Лист 35 / 35 Математика

Кривая опыта

Паспорт

Порода
Математика
Глубина
3 · Буровая
Сколько копать
3–10 лет
Капитал
◉ · экстремальный
Соло
✗ нет
AI
↑ устойчив к AI
Аренда
✗ не продаётся

Суть

Удельные издержки падают предсказуемо — обычно на 10–25% — с каждым удвоением кумулятивного выпуска . Принцип сформулирован Брюсом Хендерсоном и BCG в 1966 году на базе «кривой обучения» авиастроения (Т.П. Райт, 1936: четвёртый самолёт требовал 80% труда второго) . Отличие от рва 15 принципиально: scale economies — про текущий объём (размазать постоянные издержки), кривая опыта — про суммарный выпуск за всю историю и неизвлекаемое из него знание. Конкурент с тем же объёмом «сегодня», но без накопленного вчера, стоит выше на кривой — и не может догнать, пока лидер не остановился.

Как строится

Полупроводники — yield как сумма всех пластин

Каждая выпущенная пластина учит: дефекты, калибровки, режимы. Если ров 19 (TSMC) — про то, что это знание нельзя украсть, то кривая опыта — про то, что у него есть измеримый ценник: доля годных и себестоимость транзистора — функция суммарного выпуска. Поздний входящий не просто «менее опытен» — он обречён годами продавать в минус, проходя те же удвоения.

Boeing против Airbus против COMAC

Тысячи выпущенных лайнеров делают себестоимость каждого следующего ниже: дуополия накопила почти век суммарного выпуска. COMAC с C919 вынужден проходить кривую заново — с господдержкой, терпением и убыточными первыми сотнями бортов; без господдержки вход в такую отрасль экономически бессмыслен.

SpaceX и закон Райта в батареях

Каданс запусков — это скорость спуска по кривой: каждый запуск учит и удешевляет следующий, многоразовость превращает полёт в учебное повторение; конкурент с двумя запусками в год физически медленнее спускается, даже имея те же чертежи. Та же математика в батареях Tesla и BYD: цена киловатт-часа падает по закону Райта с накопленным производством, и кто больше накопил — тот и дешевле.

Как обходится

Сменить кривую, а не догонять

Технологический сброс обнуляет накопленное: китайские автопроизводители не догоняли вековую кривую ДВС — стартовали на электрической, где опыт Toyota и VW по двигателям и трансмиссиям почти не переносится, а по батареям все стартовали вместе. Каждая новая S-кривая — амнистия: лидер старой начинает новую наравне со вчерашним новичком, да ещё и с чемоданом legacy.

Купить или перекачать опыт

Опыт растворён в людях, поставщиках и документации: его скупают (M&A, найм плотных групп — мостик к рву 19), выкачивают через поставщиков оборудования (Applied Materials и ASML раздают накопленное отраслевое знание всем клиентам, выравнивая кривые) и через институциональные механизмы — китайские совместные предприятия десятилетиями были конвейером передачи опыта западных автопроизводителей местным партнёрам.

Перенести обучение в симуляцию

То, что раньше училось только на физических единицах, всё чаще учится вычислительно: Waymo накручивает миллиарды симулированных миль против миллионов реальных у конкурентов; синтетические данные и цифровые двойники сжимают стоимость «повторения» на порядки. Угроза рву асимметрична: там, где физику заменяет вычисление, суммарный выпуск перестаёт быть преимуществом — и кривая опыта превращается в ров вычислительного бюджета (мостик к 22).

Вывод

Количественный брат процессной силы: знание, купленное суммарным выпуском, с измеримой ценой на кривой. Обходится сменой кривой, покупкой опыта и переносом обучения в симуляцию — и потому в AI-эпоху мигрирует из физики в компьют.